Article published in Volume 39, Special Issue 2 of The Quarterly Journal of the IAEE’s Energy Economics Education Foundation.
This article empirically investigates the impact of renewable production on congestion using a unique database on the Italian Power Market, where zonal pricing is implemented. We estimate two econometric models: a multinomial logit model, to assess whether renewables increase the occurrence of congestion, and a two stage least squares (2SLS) model to evaluate the impact of wind and photovoltaics on congestion costs. Our analysis suggests that larger renewable supply in importing regions decreases the probability of congestion compared to the no congestion case, while the reverse occurs when renewable production is located in an exporting region. The 2SLS estimations reveal that the same mechanisms explain the level of congestion costs. Our results also highlight that the magnitude of the congestion effects, both in terms of probability and costs, is very sensitive to the location of the historical efficient production, mainly hydro power, and to the geographical configuration of the transmission network.
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Dans un contexte international radicalement nouveau, l’Europe cherche à garder sa place dans l’économie mondiale et affirme sa volonté d’aller vers l’autonomie stratégique. Deux table-rondes discuteront du rôle du secteur bancaire et financier dans cette ambition, faisant dialoguer des représentants du monde financier, des experts et académiques, ainsi que des politiques et représentants du monde...
Séminaire en présence d'Adam George (SOAS, University of London). Adam George présente un modèle macroéconomique SFC environnemental britannique intégrant émissions de CO2 et investissements verts de tous les agents économiques. Le modèle trimestriel analyse l'impact des politiques énergétiques selon le rapport capital vert/capital conventionnel. Quatre scénarios fiscaux verts sont testés (2022-2035) : taxe carbone, investissement...