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Calibration of agent-based models with a black-box optimization approach par Jean-Daniel Kant
AFD - 75012
15 mars 2019 to
15 mars 2019
15h - 17h
La prochaine session du séminaire de recherche de la Chaire Énergie et Prospérité aura lieu le vendredi 15 mars 2019 de 15h à 17h à l’Agence Française de Développement. Nous recevrons Jean-Daniel KANT (Sorbonne Université Sciences, LIP6) pour un exposé intitulé :
Calibration of agent-based models with a black-box optimization approach
ABSTRACT
The validation of agent-based models (ABM) in a crucial issue to help the development and dissemination of ABMs in economics and social sciences. After recalling the problematics of such a validation, I will present a typology of common approaches, and then describe the method we used at LIP6 to calibrate an ABMs of the French Labor Market : WorkSim.
WorkSim is a big model, and has 60 parameters to calibrate, so this is a quite challenging problem. We propose to use a black-box optimization approach, where an evolutionary algorithm, CMA-ES, is used to minimize a fitness function that aggregates the distances between (60) simulated outputs and parameter targets. I will present and discuss our calibration results, show the advantages and limits of such an approach and extend the discussion to what still has to be done to improve ABMs validation.
INFORMATIONS PRATIQUES Date : 15 mars 2019 de 15h à 17h Lieu : AFD – 5 Rue Roland Barthes, 75012 Paris – Salle E04 100
Attention : une pièce d’identité vous sera demandée à l’entrée du bâtiment et prévoyez d’être un peu en avance (du fait des contrôles de sécurité).
Le séminaire de recherche de la Chaire Energie et prospérité est organisé par Adrien Nguyen Huu et Floren Mc Isaac, chercheurs associés à la Chaire. Il est accueilli par l’AFD.
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